TÉCNICA DE RECORTE DE IMAGENS

Abstract

Este projeto consiste em desenvolver uma técnica para recorte de imagens utilizando um dataset previamente segmentado manualmente através do software Labelme que foi usado para facilitar o processo de detecção das bordas do contorno por parte de um algoritmo desenvolvido na linguagem de programação Python. A ideia principal deste projeto é trabalhar em uma base de dados de pupas de vespas parasitas (Diachamimorpha longicaudata) para o controle biológico de espécies de moscas-das-frutas da família Tephritidae. O conjunto de dados é composta por imagens em raios-X de 33 lâminas contendo amostras de aproximadamente 150 pupas cada, totalizando em torno de 4.950 pupas, o objetivo deste trabalho é aplicar um recorte na imagem para individualização das pupas e obtenção de um conjunto de dados mais representativo. Para atingir o objetivo foi utilizado um template correspondente a imagem original “binarizado”, posteriormente a identificação dos contornos foi realizado no template e a imagem original correspondente foi recortada. O processo de recorte divide a imagem em pedaços menores, para posterior uso, por exemplo em um processo de classificação de imagens por meio de classificadores como as redes neurais convolucionais, que não são objeto de estudo deste trabalho. A individualização das pupas simplifica o processo de reconhecimento de padrões. O algoritmo utilizado neste trabalho foi construído utilizando o auxílio da biblioteca scikit-image que é uma coleção de algoritmos para processamento de imagens.